众所周知，安防是关系到国家安全性、公共安全、民生安全性的核心产业！如今，随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术飞速发展，安防产业也显得智能一起。 刷脸的时代到了！我们早已构建了刷脸考勤、刷脸缴纳、刷脸乘高铁不过，你告诉刷脸还可以拜托抓获通缉犯、寻找失踪人口吗？假设有一名犯罪嫌疑人在逃亡，只要他的面部被摄像头捕捉到，警方就可以利用人脸识别系统，在海量的监控视频中，用嫌疑人的照片意欲搜图，以此定位嫌疑人。这就是人工智能的细分技术--人脸识别在安防领域的应用于！ 智能安防：智慧城市的必需品 众所周知，安防是关系到国家安全性、公共安全、民生安全性的核心产业！如今，随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术飞速发展，安防产业也显得智能一起。
早在2017年7月，国务院就在《新一代人工智能发展规划》中认为，要利用人工智能前进社会管理智能化，提升公共安全确保能力；要加快发展便利高效的智能服务，环绕民生市场需求获取个性化、多元化、高品质服务，创建安全性便利的智能社会。智慧城市就是智能社会的主要载体，构建智能安防则是建设智慧城市的不可或缺要素之一。在市场上，能获取智慧城市解决方案的科技公司多如牛毛，但能获取智能安防解决方案的科技公司却屈指可数，而旷视科技就是其中之一。
作为以人工智能技术为核心的行业物联解决方案提供商，北京旷视科技有限公司（全称旷视科技）仍然致力于建构城市级的智能物联网系统。在赋能机器之眼，建构城市大脑的愿景下，旷视科技正在希望打造出城市大脑数据平台，为建设智慧城市、五谷丰登城市打好基础。
这家正式成立于2011年的公司虽然还很年长，毕竟全世界少数通过自研深度自学引擎，构建人工智能系统化研发的科技公司，相结合深度自学和物联传感技术，旷视科技耕耘城市安防、金融安全性、商业物联、手机智能和机器智能五大核心行业，核心合作伙伴还包括国家 三端助力传统安防智能化 据介绍，为了建构城市大脑，旷视科技明确提出了末端到端的智能安防产品及解决方案，将自身基于深度自学算法研发的计算机视觉感官技术，与公安业务中的典型场景和空战表达意见融合一起，创新性地明确提出了覆盖面积安防视频监控感官前端、计算出来终端、分析后端的全栈式末端到末端立体业务设计，针对每个终端环节的特点和痛点，研发出有了对应的产品和解决方案。通过智能安防AI+IoT的基础物联感官体系，可以协助传统安防构建全面、完全的智能化转型。
解决方案的感官前端设备是敏观MegEye-C3S智能人像抓拍机，这是业界首款构建仅有帧亲率全画幅人脸检测抓拍的智能摄像机，它基于FPGA技术，可以在1080P高清视频格式下构建仅有帧亲率、仅有画幅的人脸动态检测与抓拍，尤其限于于人流密集的场景，可以协助公安部门、交通系统构建对人脸信息的精准捕猎。计算出来终端设备是MegBoxB1R智能人脸识别终端，这是个外形小巧、性能强劲的AI超级计算机，它内部配备了旷视科技先进设备的人脸识别算法，能获取前端离线较慢精准的人像捕捉、辨识、核对能力，可以符合公安在临时或移动场景下对人员展开辨识核对的表达意见。
分析后端则是旷视洞鉴人像系统，它以人脸识别、视频结构化技术为承托，涵括人脸信息、视频信息、预警分析等要素，所有涉及的系统都使用了英特尔至强劲可拓展处理器，可以对终端视频展开动态的信息结构化处置，并萃取人脸特征、人体属性、车辆属性等数据，与目标库展开较慢核对，为公安辨识重点人员获取有力的技术确保，全面提高公安抓获追逃、缉毒防护、应急处突的反应能力和处理水平。据报，目前旷视科技早已协助全国32个省市的公安系统部署了末端到末端智能安防产品及解决方案，协助警方破获案件5000多起，确实构建了数字化、智能化安防的空战落地。 智能安防少不了芯的力量 据旷视科技智能安防业务产品及解决方案负责人安洋讲解，通过安防视频监控构建的人脸识别共计分成三个步骤，第一步是要在视频范围内很快监测出有有人脸的不存在，第二步是对这张人脸展开算法的解析，也就是特征值解析，第三步是与底库信息展开对比，对比出有这张人脸是谁。
其中，旷视科技把第一个步骤放到前端展开计算出来，后两个步骤放到后末端展开计算出来。 在前端，旷视科技使用了英特尔Movidius平台，Movidius平台不仅享有强劲的图像、视频收集能力，还需要对含有特征信息的画面做到动态辨识和精准捕猎。在后端，则映射了英特尔至强劲可拓展处理器，利用其多核多通道的特性来做到序点数运算，可以展开分线程、多核并算的模式来提升检索效率，协助构建更慢的图像处理和数据分析。安洋告诉他记者，与同行业比起，首先旷视科技在末端上的计算能力是国内领先的，因为旷视科技在英特尔的Movidius平台上做到了很多兼容，将32位谱点数的算法运算稀释为8位谱点数运算，倒入到Movidius平台中，所以在同等算力的情况下需要事前更好的AI能力，如构建更高密度的人脸检测。
其次，一些算法厂商并不做到业务应用于，只向合作伙伴获取SDK，而旷视科技不仅可以向合作伙伴获取SDK，也做到了很多业务应用于。据理解，旷视科技之所以耕耘业务应用于，一是因为很多合作伙伴的产品对旷视科技算法的应用于程度不能超过60%~70%，无法百分之百充分发挥算法的优势和能力；二是因为旷视科技在与用户认识的过程中找到，很多算法是必须根据明确的应用于场景展开自定义化调优的，如机场和火车站的人流量、光线等条件都不存在相当大的差异，所以最合适的算法也不会有所不同。所以旷视科技要求，要自己耕耘一个行业，把一个行业做到浮，做行业领先。在专访的最后，安洋回应，英特尔是一家有趣的企业，在双方长年的合作中，旷视科技仍然品尝英特尔的技术能力，还包括硬件的算力和整机能力上的技术红利。
期望未来需要在机器视觉领域获得更加多英特尔硬件算力上的反对，我们很不愿与英特尔在边缘计算出来和云端计算出来两个方向都进行更加了解的合作。
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